C'est la base de données sqlite qui contient les prévisions Arome obtenues des WCS de MF

- ouverture de la base Arome.sqlite :

ubuntu@ip-172-31-42-195:~/environment/node_jpmv/Essais-java$ sqlite3 Arome.sqlite 
SQLite version 3.22.0 2018-01-22 18:45:57
Enter ".help" for usage hints.

- structure de la bases de données Arome.sqlite qui contient les prévisions Arome un point :
sqlite> .schema
CREATE TABLE prevision (now text,nom text,abrev text,niv text,unit text,run text,date text,val text, hauteur text);

now         heure UTC de d'extraction de la prévision des bases de MF
nom         nom de la variable prévue
abrev       petit nom de la variable prévue
niv         nom du niveau vertical ("height" ou "pressure")
unit        unité de la variable prévue
run         heure UTC du run de la prévision
date        heure UTC pour laquelle la variable est prévue
val         valeur de la variable prévue par Arome
hauteur     valeur du niveau vertical (en m ou hPa)

- nombre d'enregistremants de la table prevision :
sqlite> select count(*) from prevision;
17807

- liste des enregistrements de la table prevision :
sqlite> select * from prevision;
qui donne une liste telle que :
2019-09-18T20:52:28Z|V_COMPONENT_OF_WIND__SPECIFIC_HEIGHT_LEVEL_ABOVE_GROUND|V(h)|height|m s-1|2019-09-18T15:00:00Z|2019-09-18T21:00:00Z|-8.75606346130371|500

- supprimer les enregistrements de la table prevision antérieurs à une date :
sqlite> delete from prevision where now <="2019-09-16T00:00:00Z";